Leibniz Fachhochschule (seit 2017):

• Wirtschaftsinformatik in der betrieblichen Anwendung
• Modellierung von Systemen und Prozessen
• Software Engineering
• Requirements Engineering
• Softwaretechnik
• Management von Projekten
• Projektrealisierung mit Kooperations-Partnern
• Projektrealisierung und Ergebnispräsentation
• IT-Projekt-Controlling
• Einführung in Datenbanken
• Embedded Data Management
• Business Intelligence
• Neural Nets and Fuzzy Logic
• Einführung Artificial Intelligence
• Grundlagen Robotics
• Praxisreflexion 1 Wirtschaftsinformatik

Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften (bis 2011):

• Grundlagen der Informatik
• Einführung in die Programmierung
• Objektorientierte und objektrelationale Datenbanken
• Implementierung von Datenbank- und Data-Warehouse-Systemen
• Verteilte und parallele Datenbanken
• Informatik und Gesellschaft

H. Märtens: Beiträge zur dynamischen Lastbalancierung in parallelen Datenbanksystemen. Dissertation, Universität Leipzig, 2008

H. Märtens, E. Rahm, T. Stöhr: Dynamic Query Scheduling in Parallel Data Warehouses. Concurrency and Computation: Practice and Experience. Jg. 15 (11 – 12), 2003

H. Märtens: A Classification of Skew Effects in Parallel Database Systems. 7th International Euro-Par Conference, Manchester, 2001

H. Märtens, E. Rahm: On Parallel Join Processing in Object-Relational Database Systems. 9. GI-Fachtagung Datenbanksysteme in Büro, Technik und Wissenschaft (BTW), Oldenburg, 2001

T. Stöhr, H. Märtens, E. Rahm: Multi-Dimensional Database Allocation for Parallel Data Warehouses. 26th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), Kairo, 2000

H. Märtens: On Disk Allocation of Intermediate Query Results in Parallel Database Systems. 5th International Euro-Par Conference, Toulouse, 1999

H. Märtens: Skew-Insensitive Join Processing in Shared-Disk Database Systems. 3rd International Conference on Integrated Design and Process Technology (IDPT), Berlin, 1998

H. Märtens, J. Sauer: Ein Ablaufplanungssystem auf Basis Neuronaler Netze. In: J. Biethahn et al. (Hrsg.), „Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing“, Verlag Vieweg, Wiesbaden, 1998