Operations Research: Wie bewerten bei unklaren Daten?

Oftmals besteht Unklarheit darüber, ob betriebliche Daten Eingangsgrößen oder Ausbringungsmengen eines betrieblichen Transformationsprozesses sind. In dem Artikel „An epsilon-based data envelopment analysis approach for solving performance measurement problems with interval and ordinal dual-role factors“ wird ein neuer mathematischer Ansatz zur Effizienzbewertung entwickelt, der auch (Wirtschafts-)Aktivitäten unter solcher Datenungewissheit zu bewerten erlaubt. Hier lassen wir entsprechende Zuordnungen modellendogen vornehmen, um potenzielle Bewertungsfehler zu minimieren. Prof. Dr. Andreas Dellnitz hat diesen Fachartikel im renommierten Journal „OR Spectrum“ veröffentlicht. Mehr dazu hier.