Die Leibniz-Fachhochschule als Arbeitgeber

An der Leibniz FH in Hannover qualifizieren knapp 150 Unternehmen ihre jungen Talente in dualen Management- und IT-Studiengängen. Die Spanne reicht dabei von börsennotierten Unternehmen wie der Continental AG, der Deutschen Telekom AG und TUI AG bis hin zu KMU und Hidden Champions. Neben den dualen Bachelor runden innovative und jobkompatible Master-Studiengänge unser Profil ab. Unser Anspruch ist, die rund 600 ambitionierten LFH-Studierenden zur nächsten Generation von Fach- und Führungskräften zu entwickeln. In der Lehre legen wir besonderen Wert auf Qualität und Praxisrelevanz, wobei Projekte mit Unternehmen wesentlich sind. Die Ergebnisse unserer Forschung lassen wir in die Lehre und die betriebliche Praxis einfließen.

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Aktuell sind keine Professuren ausgeschrieben.

Aktuell suchen wir mit Blick auf das akademische Jahr 2026/2027 externe Dozentinnen und Dozenten für folgende Veranstaltungen (bei Interesse und weiteren Fragen wenden Sie sich bitte direkt an die in den Klammern angegeben Kollegen der Hochschule):

Vorlesungen

Dual Business Administration (Prof. Dr. Martina Peuser: martina.peuser@leibniz-fh.de)

Allgemeine Vorlesungen

• Wir suchen fortlaufend Lehrbeauftragte für quantitative und analytische Fächer (z. B. Mathematik, Statistik, Operations Research, Ökonometrie) sowie für wirtschaftsinformatische und datengetriebene Themen (z. B. Business Intelligence, Data Science, Big Data & KI). Wir freuen uns über Bewerbungen von Expertinnen und Experten, die ihre berufliche Erfahrung mit wissenschaftlicher Fundierung verbinden und Studierende praxisnah auf anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben vorbereiten möchten.
• Einführung BWL (40 KS, WS 2026/27). Inhalte: Grundlagen der BWL (Zielsysteme, konstitutive Entscheidungen, Produktionsfaktoren, Funktionsbereiche); operative & strategische Entscheidungen, Fallbeispiele & betriebliche Zusammenhänge.
• Operations Research I (28 KS, WS 2026/27). Inhalte: Lineare Optimierung (graphischer Ansatz, Simplex, primales/duales Problem); Grundlagen & Anwendungen quantitativer Entscheidungsmodelle, betriebliche Optimierungsprobleme.
• Lineare Algebra (20 KS, WS 2026/27): Inhalte: Lineare Gleichungssysteme & Gauß-Algorithmus; Vektorräume, Matrizen & lineare Abbildungen; Anwendungen der Matrizenrechnung in ökonomischen Modellen.
• Wirtschaftsinformatik in der betrieblichen Anwendung (20 KS, WS 2026/27): Inhalte: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik & Informationssysteme; betriebliche Anwendungssysteme (ERP, E-Business), IT-Architekturen & Modellierung betrieblicher Anforderungen.
• Statistik I (40 KS, WS 2026/27). Inhalte: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung & Verteilungen (Binomial, Normal); Korrelation, Bayes & zentrale Grenzwertsatz; Aufbereitung betrieblicher Daten.
• Statistik II (20 KS, WS 2026/27). Inhalte: Inferenzstatistik & Hypothesentests (t-Test, Chi²); Regressionsanalyse (OLS, multivariat), Konfidenzintervalle; Abgrenzung zu ML-Ansätzen.
• Business Intelligence (20 KS, WS 2026/27 und SoSe2027): Inhalte: BI-Konzepte & Management-Informationssysteme; Data Warehouse, Big Data & Data Mining (Klassifikation, Assoziation); datenbasierte Entscheidungsunterstützung.
• Datenbankmanagement (20 KS, SoSe2027): Inhalte: Relationale DB-Systeme, Datenmodellierung & Normalisierung (1.–3. NF); SQL-Grundlagen, Aufbau & Funktionsweise von DB-Systemen.

Externe Dozierende für unsere Vertiefungsrichtungen

• Für unsere beruflichen Vertiefungsrichtungen Finanzdienstleistungen, Tourismusmanagement, Industrie/Automotive, Handel- und Dienstleistungsmanagement sowie Health Management suchen wir regelmäßig qualifizierte externe Dozierende mit fundierter Praxiserfahrung aus den jeweiligen Branchen. Wir freuen uns über Bewerbungen von Expertinnen und Experten, die ihre berufliche Erfahrung mit wissenschaftlicher Fundierung verbinden und Studierende praxisnah auf anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben vorbereiten möchten.

Vertiefungsrichtung Tourismus

• Nachhaltigkeit im Tourismus (24 KS, SoSe2027). Inhalte: Nachhaltige Entwicklung im Tourismus (int. Abkommen, unternehmerische Verantwortung, Akteure & Konflikte); nachhaltigkeitsorientierte Planung, Bilanzierung & Kommunikation; Theorien & Praxisbeispiele.

Vertiefungsrichtung Handel/Dienstleistungen

• Supply Chain Management im Handel (24 KS, SoSe2027): Inhalte: Grundlagen SCM im Handel; Standort- & Lieferantenauswahl, Beschaffungs- & Distributionslogistik; kollaborative Supply Chains, Risiko- & Leistungsmanagement.
• Trends in Handel (24 KS, Inhalte: aktuelle Geschäftstrends, Treiber des Transformationsprozesses im Handel, Initiierung strategischer Entscheidungen + aktive Umsetzung gesellschaftsrelevanter Trends)

Vertiefungsrichtung Health Management

• Medizincontrolling (24 KS, WS 2026/27): Inhalte: Aufgaben & Strukturen des Medizincontrollings; Kodierung, DRG-System & Erlössteuerung; MDK-Management & Fallbeispiele.

Vertiefungsrichtung Finanzdienstleistungen

• Bankenregulierung & Gesamtbanksteuerung (24 KS, WS 2026/27): Inhalte: Basel III & MaRisk; Gesamtbanksteuerung mit VaR, RORAC & Asset Allokation; Marktpreisrisiken, Investmentbanking & Kapitalmarktgeschäft.

Vertiefungsrichtung Industrie

• Betriebswirtschaftliche Grundlagen Industrie 4.0 (24 KS, WS 2026/27): Inhalte: Ökonomische Auswirkungen von Industrie 4.0 auf Strategie, SCM, Marketing & Controlling; Digitalisierung von Produktionsprozessen, Effizienzsteigerung & Herausforderungen für KMU.

Dual Business Economics (Prof. Dr. Martina Peuser: martina.peuser@leibniz-fh.de)

• Spiel- und Entscheidungstheorie (28 KS, WS 2026/27): Inhalte: Entscheidungsmodelle bei Sicherheit & Unsicherheit; Mehrzielentscheidungen; Grundlagen der Spieltheorie (Nash-GG, dominante Strategien), Anwendungen klassischer 2-Personen-Spiele.
• Empirische Wirtschaftsforschung (20 KS, WS 2026/27). Inhalte: Kausalanalyse & Modellspezifikation; Instrumentvariablen, DiD & Paneldaten; Methoden der empirischen Evaluation & Anwendungsstudien.
• Operations Research II (20 KS, SoSe2027). Inhalte: Kombinatorische Optimierungsmodelle; Modellierung betrieblicher Entscheidungsprobleme; Implementierung mit Spreadsheet-Solvern.
• Big Data & KI (32 KS, SoSe2027). Inhalte: Data Mining (Klassifikation, Clustering, Assoziation); maschinelles Lernen & neuronale Netze; logisches & probabilistisches Schließen; KI-Anwendungen in Wirtschaft & Forschung.
• Einführung Sozialversicherungsrecht

Dual IT-Security (Prof. Jürgen Schmidt: juergen.schmidt@leibniz-fh.de)

• Responsibility (16 KS, 6. Semester: Definition Verantwortlichkeit, Installation CISO + ISB, Erstellung von Informationssicherheitsrichtlinien)
• Grundlagen IT-Angriffe und deren Abwehr (24 KS, 4. Semester: Sicherheitskonzepte in Betriebsprozesse umsetzen, Softwaretools beurteilen, unterschiedliche Angriffsarten)
• Sichere Software (32 KS, 4. Semester: adaptive Softwaremodule, Sicherheit in Softwareentwicklung, Software development process frameworks)
• IT-Governance and Compliance: (16 KS, 4. Semester: Auslöser + Treiber von IT-Governance, Aufgaben IT-Compliance-Officer)

Dual Wirtschaftsinformatik (Prof. Dr. Heidrun Bethge: bethge@leibniz-fh.de)

• Hausarbeit zur Wirtschaftsinformatik (WS-SoSe, Inhalt: Bewertung einer Hausarbeit, die zwischen dem 1. und 2. Semester in der Praxisphase im Unternehmen im Regelfall über einen Anwendungsfall aus dem Unternehmen geschrieben wird. Im zweiten Semester stellen die Studierenden ihre Hausarbeit mittels eines Vortrags vor.)
• Operations Research (24 KS, WS, Inhalt: Optimierungsverfahren, Modellbildung, spezielle Algorithmen der Optimierung, diskrete und kontinuierliche Modelle zur Beschreibung dynamischer Systeme, Standardprobleme der Kombinatorik
• Einführung in die Programmierung (C#, 36 KS, WS, Inhalte: Elementare Datenobjekte und Datentypen, Kontrollstrukturen, Modularisierung, eigenständige Programme entwickeln und implementieren)
• Grundlagen C# (40 KS, SoSe,. Inhalte: Eigenständige Programme konzipieren und lauffähig realisieren, Benutzerschnittstellen, Behandlung von Ausnahmen, Eventhandling, erweiterte Nutzung von Klassen)
• Anwendungen C# (24 KS, WS, Inhalte: Komplexere Programme konzipieren und lauffähig realisieren, Datenbankanbindung, Vererbung, Polymorphie)

Masterstudiengang Applied Data Analytics & Digital Management (Prof. Dr. Mark Broere: mark.broere@leibniz-fh.de)

• Künstliche Intelligenz I (24 KS, WS 2026/27, Inhalte: Lineare, nichtlineare und stochastische Verfahren der Optimierung. Klassifikation von Lernverfahren, n-Grammen, ID3 und ID4, neuronale Netze)
• Künstliche Intelligenz II (24 KS, WS 2026/27, Inhalte: Deep Learning Verfahren, statistische Eigenschaften, Overfitting, aktuelle Methoden)
• Data Science in der Cloud (24 KS, WS 2026/27, Inhalte: Cloud-Lösungen für Data Science, große Datensätze analysieren, basale Umgebungen und eine projektbasierte Arbeit mit öffentlich verfügbaren Datensätzen)

Sprachkurse (Dr. Tabea Dahn: tabea.dahn@leibniz-fh.de)

• Französisch
• weitere Sprachen, z.B. Arabisch, Chinesisch, Portugiesisch

Formale Voraussetzungen für eine Dozententätigkeit
Mindestens Abschluss entsprechend dem akademischen Grad den die Studierenden erwerben sollen. D.h. Dozenten mit Bachelor-Abschluss können die Studierenden im Bachelor-Studiengang unterrichten, aber keine Studierenden eines Master-Studiengangs. Die fachliche Qualifikation, z.B. nachgewiesen durch praktische Tätigkeit, und die damit einhergehende Erfahrung ist uns wichtig.

Organisation der Veranstaltungen

• Unterricht in Blöcken der Einheit 4 KS (1 Kontaktstunde (KS) hat 45 Minuten)
• Zeiten: 09:00-12:15, 13:00-16:15 bzw. 14:45-18:00 Uhr (nachmittags sind gibt es flexiblere Slots)
• Verteilung der einzelnen Termine nach Absprache mit den Dozenten (stets verteilt über mehrere Wochen) je nach Möglichkeiten in Bezug auf die Stundenplanung.
• ab 2026 Planung in vorgegebenen Zeitbändern
  Beispiel: Ist eine Veranstaltung mit 40 Kontaktstunden (KS) angesetzt, dann bedeutet dies in der Regel 10 Termine.

Haben Sie Interesse an einer Dozententätigkeit an der Leibniz-Fachhochschule, aber Ihr Fachgebiet ist derzeit nicht ausgeschrieben? Bitte wenden Sie sich gern jederzeit an Prof. Dr. Kristin Butzer-Strothmann Vizepräsidentin für Studium und Lehre. Durch die stark zunehmende Studierendenzahl an unserer Hochschule ist es sehr wahrscheinlich, dass wir zeitnah Verstärkung auch in anderen Bereichen benötigen.

Aktuell sind keine Stellen zu vergeben.