| seit 2026 | Professor für Informatik, insbesondere Künstliche Intelligenz und Data Science, Leibniz FH, Hannover |
| 2025 – 2026 | Privatdozent für Visualisierung und Computergrafik, Universität Münster |
| 2023 – 2025 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Münster |
| 2022 – 2023 | Softwareentwickler, EVIDENT Technology Center Europe GmbH, Münster |
| 2018 – 2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Universität Münster |
| 2017 – 2018 | Leiter der Programmierung und Entwicklung in Automation, Booster Precision Components (Schwanewede) GmbH |
| 2014 – 2017 | Leiter Forschung und Entwicklung, Bendiks Engineering GmbH & Co. KG, Osterholz-Scharmbeck |
| 2008 – 2014 | Post-Doctoral Fellow, Jacobs University, Bremen |
| 2025 | Venia Legendi für Visualisierung und Computergrafik, Universität Münster |
| 2008 | Doctor of Philosophy (PhD) in Mathematik, Jacobs University, Bremen |
| 2005 | Master of Science in Mathematik, Staatliche Universität Nowosibirsk, Russland |
| 2003 | Bachelor of Science in Mathematik, Staatliche Universität Nowosibirsk, Russland |
Prof. Dr. Vladimir Molchanov
Professor für Informatik, insbes. Künstliche Intelligenz und Data Science
- Planung und Durchführung von Lehrveranstaltungen
- Durchführung von Forschungs- und Studierendenprojekten
Curriculum Vitae
Forschungsschwerpunkte
- Visualization
- Visual Analytics
- Machine Learning
- Dimensionality Reduction
Lehrerfahrung
| Zeitraum | Beschreibung |
| 2020 | Java-Kurs, Universität Münster |
| 2017 | Computer Graphics, Jacobs University Bremen |
| 2014 | Operating Systems Lab, Jacobs University Bremen |
| 2014 | NatSciLab Unit Programming in Python II, Jacobs University Bremen |
| 2012 | Numerical Methods, Jacobs University Bremen |
Publikationen
Fachzeitschriften | Leistikow, S.; Linsen, L.; Molchanov, V.
Improving comparability of temporal evolution in 2D embeddings of ensemble dataIn Proceedings WSCG 2025, pp. 129–138. Pilsen, Czech Republic, July 2025.
Fachzeitschriften | Rave, H.; Linsen, L.; Molchanov, V.
De-cluttering scatterplots with integral imagesIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 31(4):2114–2126, 2025.
Fachzeitschriften | Rave, H.; Linsen, L.; Molchanov, V.
Efficient regularization-based normalization for interactive multidimensional data analysis without scaling artifactsJournal of WSCG, 33(1-2):43–52, July 2025.
Fachzeitschriften |
Riemannian inhomogeneity and anisotropy of perceptual color spaceIn EuroVis 2025 - Short Papers. The Eurographics Association, June 2025.
Fachzeitschriften | Cutura, R.; Rave, H.; Ngo, Q.,Q.; Linsen, L.; Weiskopf, D.; Sedlmair, M.; Molvanov, V.
SiGrid: Gridifying scatterplots with sector-based regularization and HagridIn 2025 IEEE Visualization and Visual Analytics (VIS), pp. 131–135, 2025.
Fachzeitschriften | Rave, H.; Tatsukawa, Y.; Molchanov, V.
Multiresolution Density-Equalizing Transformation for Scatterplots.IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2026.
referierter Konferenzbeitrag | Pocco, X.; Hassan, W.; Vilca, K.; Nonato L.G.; Molchanov, V.
Exploring urban factors with autoencoders: Relationship between static and dynamic featuresIn 2025 38th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pp. 1–6, 2025.