Die maschinelle Wahrnehmung visueller Informationen zählt zu den zentralen Herausforderungen der Künstlichen Intelligenz. In dieser Vorlesung werden die wichtigsten Meilensteine der Computer Vision – von klassischen Bildverarbeitungsmethoden bis zu modernen Deep-Learning-Ansätzen – vorgestellt. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie technische Systeme ihr Umfeld zuverlässig und robust wahrnehmen können. Anhand von Beispielen aus dem Bereich der Assistenzsysteme im Kfz und aus der Robotik werden aktuelle Fortschritte, offene Forschungsfragen und zukünftige Forschungsrichtungen erläutert.

Im Anschluss laden wir herzlich zum gemütlichen After Lecture Beer ein.

Zur optimalen Planung bitten wir um Anmeldung zum Vortrag über folgenden Anmeldelink: Hier geht’s zur Anmeldung!