Publikation zu dynamischer Preisgestaltung in multimodalen Transportketten

Prof. Dr. Mohsen Afsharian hat seinen neuen Artikel „A Machine Learning Approach to Dynamic Pricing in Multi-Channel Transportation Supply Chains“ in der Fachzeitschrift Supply Chain Analytics (Elsevier) veröffentlicht. Die Studie entwickelt einen auf maschinellem Lernen gestützten Ansatz zur dynamischen Preisgestaltung, der darauf abzielt, Ticketpreise über verschiedene Transportmodi, Serviceklassen und Vertriebskanäle hinweg zu optimieren. Der Ansatz verknüpft prädiktive Analytik mit Optimierungsverfahren, um Kundennachfrage, Preissensitivität und Umsatzpotenzial zu prognostizieren unter Berücksichtigung operativer Restriktionen wie Kapazitätsgrenzen und Marktanteilsvorgaben. Link zur Veröffentlichung hier.