Durch die zunehmende Digitalisierung und den Einsatz neuer Technologien hat die Komplexität von Unternehmensentscheidungen erheblich zugenommen. Mit Business Economics (B.Sc.) erlernst du in kleinen Lerngruppen von ca. 35 Studierenden das dafür notwendige betriebswirtschaftliche Rüstzeug. Insbesondere die ausgeprägte Schnittstelle zwischen quantitativer Theorie und digitalen Technologien versetzt dich in die Lage, in aktuellen Zukunftsthemen wie digitale Märkte, IT-gestützte Datenanalyse und Künstliche Intelligenz die betriebswirtschaftliche Perspektive einzunehmen und erworbene Kompetenzen in der Praxis anzuwenden. Bereits ab dem ersten Semester erhälst du vertiefende Vorlesungen für die jeweilige Berufsfachrichtung. Nach Abschluss mit dem begehrten Bachelor of Science kannst du ein entsprechend ausgelegtes Master-Studium an Universitäten im In- oder Ausland anschließen.
Hast du Interesse an Wirtschaft, Politik, Mathematik und analytischem Arbeiten ist Business Economics die richtige Wahl!
Business Administration studieren – mit KI-Kompetenz für die Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen und betriebswirtschaftliche Aufgaben grundlegend. Deshalb ist KI in den Studiengängen Business Administration und Business Economics als Querschnittsthema verankert, zum Beispiel in den Bereichen wissenschaftliches Arbeiten, Personal, Business Intelligence, Marketing, Logistik und in Praxisprojekten.
Du entscheidest selbst, wie du dich mit KI beschäftigen möchtest: Ergänzend zu deiner gewählten beruflichen Vertiefung kannst du KI-Kompetenzen im regulären Studium aufbauen oder Künstliche Intelligenz als eigene berufliche Vertiefung wählen.
Du möchtest nicht nur verstehen, was Künstliche Intelligenz kann, sondern auch lernen, wie Unternehmen sie sinnvoll einsetzen? In der KI-Vertiefung beschäftigst du dich mit der betriebswirtschaftlichen Anwendung, Steuerung und verantwortungsvollen Einführung von KI.
Dabei geht es nicht darum, selbst KI-Systeme zu entwickeln oder eine technische Data-Science-Ausbildung zu absolvieren. Stattdessen lernst du, KI-Potenziale im Unternehmen zu erkennen, Anwendungen betriebswirtschaftlich und quantitativ zu bewerten und den Einsatz von KI strategisch zu gestalten.
AI & Digital Business Fundamentals: Grundlagen der KI, Funktionsweise von Machine Learning und Daten als Wertschöpfungsfaktor
Applied AI & Limitations: Voraussetzungen für den KI-Einsatz, Datenqualität, Entscheidungsfehler und Bewertung von Ergebnissen
AI Law, Ethics & Governance: rechtliche und ethische Rahmenbedingungen sowie Verantwortlichkeiten
AI Leadership, Future Work & Change: KI im Veränderungsmanagement und Auswirkungen auf Rollen und Kompetenzen
AI Strategy & Business Models: datenbasierte Wertschöpfung, Innovationspotenziale und betriebliche Bewertung
AI Process Automation & Transformation: Prozessautomatisierung, Agenten, Process Mining sowie No-Code- und Low-Code-Anwendungen
So entwickelst du Kompetenzen, um den KI-Einsatz in Unternehmen zu planen, zu steuern und zu bewerten.
Warum dual an der LFH studieren?
Wir haben mehr als 100 Jahre Erfahrung in der Ausbildung des Fach- und Führungskräftenachwuchses. Wir und auch unsere Partnerunternehmen stehen für Qualität, Know-How und nachhaltige Personalentwicklung. Unsere Partnerunternehmen übernehmen die kompletten Studiengebühren und zahlen in der Regel ein attraktives Entgelt. Das Wichtigste aber sind natürlich unsere Lehrenden und Mitarbeitenden, die mit viel Herzblut und Engagement unsere Studierenden betreuen.
Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen und betrieblichen Abläufen
Spaß an Mathematik
Belastbarkeit und Durchhaltevermögen
Teamfähigkeit
Kurzporträt
Regelstudienzeit, ECTS und Abschluss
3 Jahre, 180 ECTS, Bachelor of Science (B.Sc.)
Studienform
Duales Studium mit Berufsvertiefungen, praxisintegrierend. Am Lernort Hochschule wird die Theorie vermittelt, am Lernort Unternehmen erfolgt die Vertiefung in der Praxis
Finanzierung
Studiengebühren und Gehalt werden von den Partnerunternehmen übernommen.
Preisinformationen für Vollzeitinteressenten auf Nachfrage.
Studienverlauf
Beginn im September, Theorie- und Praxisphasen im 3-monatigen Wechsel
Ort
Hannover, Präsenzstudium mit Blended-Learning-Anteilen
Sprache
Deutsch
mit englischsprachigen Vorlesungen
Beispiele für Tätigkeitsfelder
Optimierung von Geschäftsmodellen basierend auf Ergebnissen aus quantitativen Datenanalysen.
Verwendung aussagekräftiger Kennzahlen für die Planung, Steuerung und Kontrolle von Unternehmensbereichen.
Erkennen der strategischen Entscheidungssituation und Ableiten einer Wettbewerbsstrategie.
Entwicklung von Modellen und Prognosen, um Entscheidungen vorzubereiten bzw. Risiken zu erkennen und zu kontrollieren.
Studieninhalte
Modularisierung: Das Studium an der LFH ist in Module und Fächer gegliedert. Fächer umfassen im Durchschnitt ca. 24 Kontaktstunden und werden in einem Semester von einem Lehrenden unterrichtet. Damit haben wir vergleichsweise viele spezialisierte Lehrende im Einsatz, was ein besonders abwechslungsreiches Studium ermöglicht.
Y-Ansatz: Im ersten Studienjahr sind die Studiengänge „Business Administration“ und „Business Economics“ inhaltlich identisch. Je nach Erfahrungen und Interessen kannst du unkompliziert zwischen beiden Studiengängen wechseln.
1. Studienjahr
Methodische Grundlagen
Analysis
Lineare Algebra
Statistik
Einführung Wirtschaftswissenschaft
Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens
Einführung BWL
Personalprozesse I
Recht
Bürgerliches Recht
Arbeits- und Sozialrecht
Handels- und Gesellschaftsrecht
Allgemeine Betriebswirtschaftslehre
Grundlagen Marketing
Produktion und Logistik
Empirische Sozialforschung
Rechnungswesen
Buchführung
Jahresabschluss und Bilanzierung
Kostenrechnung
Volkswirtschaftslehre
Mikroökonomik
Makroökonomik
Berufliche Vertiefung
Zwei Vorlesungen (siehe „Berufliche Vertiefung“)
Praxisreflexion Branche
2. Studienjahr
Methodische Grundlagen
Operations Research I
Operations Research II
Markt und Staat
Statistik III
Ökonometrie
Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsinformatik in der Praxis
Modellierung von Systemen und Prozessen
Business Intelligence & Data Science
Datenbankenmanagement
Steuern
Betriebliche Steuerlehre
Entscheidung und Unsicherheit
Spiel- und Entscheidungstheorie
Risikomanagement
Seminararbeit
Projektmanagement
Grundlagen Projektmanagement
Projekt Teil I
Berufliche Vertiefung
Zwei Vorlesungen (siehe „Berufliche Vertiefung“)
3. Studienjahr
Projekt
Fortführung Projekt
Wirtschaftspolitik
Internationaler Handel
Konjunktur und Wachstum
Intermediate Analytics II
Big Data Analytics & KI
Applied Analytics
Theorie der Unternehmung
Industrial Economics
Managerial Economics
Quantitative Seminararbeit
Wahlpflichtfächer Angebote nach Bedarf
Berufliche Vertiefung
Zwei Vorlesungen (siehe „Berufliche Vertiefung“)
Bachelor-Thesis & Bachelor-Kolloquium
Berufliche Vertiefungen
AI & Digital Business Fundamentals
Applied AI & Limitations
AI Law, Ethics & Governance
AI Leadership, Future Work & Change
AI Strategy & Business Models
AI Process Automation & Transformation
Automotive
Industriebetriebslehre: Grundlagen
Industrielles Management
Prozessmanagement
Automobiler Produktentstehungsprozess
Automotive Value Chain I
Automotive Value Chain II
Finanzdienstleistungen
Finanzdienstleistung Grundlagen
Spezielle BWL Banken/Versicherungen I
Spezielle BWL Banken/Versicherungen II
Kapitalmarkttheorie
Erfolgs- und Risikomanagement
Bankenregulierung und Gesamtbanksteuerung
Handel
Dienstleistungsmanagement
Handelsmanagement I
Handelsmanagement II
Prozessmanagement
Supply Chain Management im Handel
Trends in Handel und Logistik
Health Management
Strukturen im Gesundheitswesen
Vergütungssysteme und Versorgungskonzepte
Digital Health
Versorgungsmanagement
Gesundheitsökonomie
Medizincontrolling
Logistik
Transportlogistik
Unternehmenslogistik
Logistikrecht
Logistik und Supply Chain Planung
Logistics Controlling und IT
Trends in Handel und Logistik
Touristik
Dienstleistungsmanagement
Grundlagen und Destinationenmanagement
Reise- und Verkehrsrecht
Prozessmanagement
Controlling im Tourismus- und Veranstaltungsmanagement
Trends Tourismus- und Eventanagement
Im Fokus: Projektmanagement
Bei uns ist projektorientiertes Arbeiten Kern des didaktischen Konzepts. Studierende lernen zunächst theoretisch verschiedene Methoden kennen (agiles Projektmanagement, klassisches Projektmanagement, Projekt-Controlling), um dann über drei Semester hinweg an einem konkreten Projekt zu arbeiten, wobei der Auftraggeber in der Regel aus der Wirtschaft stammt. Die Projektergebnisse werden präsentiert und im besten Fall in den Firmen umgesetzt.
Bewerbung
Für ein duales Studium benötigen Studierende eine gültige Hochschulzugangsberechtigung (z. B. Abitur, Fachhochschulreife oder aufgrund der beruflichen Vorbildung) und einen Ausbildungs-/Studienvertrag mit einem (Partner-) Unternehmen. Sie bewerben sich direkt bei einem unserer Partnerunternehmen oder initiativ bei einem Unternehmen Ihrer Wahl.
Informationen zu dem Bewerbungsverfahren gibt es auch hier im Film.
Ein Tipp: Am besten bewerben Sie sich frühzeitig, da die Plätze sehr begehrt sind! In der Regel reicht eine formlose Bewerbung unter Beifügen eines Lebenslaufs und des letzten Zeugnisses aus.
Weitere Informationen zu den studiengangsspezifischen Bestimmungen und den Qualifikationszielen findet ihr hier.
„Quantitative Steuerung, IT-gestützte Datenanalyse, Big Data oder KI im BWL-Kontext – alles Themengebiete, die im modernen Unternehmen eine hohe Relevanz haben.“
Prof. Dr. Robin Christmann, Verantwortlicher für den Studiengang Business Economics
„Business Economics bietet vielseitige und spannende Inhalte, die im Hinblick auf die zunehmende Digitalisierung und Komplexität von Unternehmentscheidungen für das Berufsleben immer wichtiger werden.“
Vanessa Müller, Studierende
Business Economics bereitet junge Talente auf die fortschreitende digitale Transformation und die immer komplexer werdenden betrieblichen Prozesse im Tourismus vor.
Quantitative Steuerung, IT-gestützte Datenanalyse, Big Data oder KI im betriebswirtschaftlichen Kontext – alles Themengebiete, die in der Finanzbranche und somit auch bei uns in der NORD/LB eine hohe Relevanz haben.
