Künstliche Intelligenz (KI) im Studium

Verantwortlich. Praxisnah. Zukunftsorientiert.

Zu den Themen:

KI verstehen. Verantwortung übernehmen. Zukunft gestalten

Künstliche Intelligenz verändert, wie wir lernen, arbeiten und Unternehmen gestalten – deshalb gehört KI-Kompetenz an der Leibniz FH zum Studium dazu. Unser Anspruch geht dabei über die reine Anwendung von KI-Tools hinaus: Unsere Studierenden sollen verstehen, was KI kann, wo ihre Grenzen liegen und wie sie verantwortungsvoll eingesetzt werden kann.

Unser Ziel: Studierende zu KI-Enablern zu entwickeln, die den Einsatz von KI in Unternehmen kompetent mitgestalten können.

Der KI-Kompetenzpfad

KI-Kompetenzpfad der Leibniz FH

KI im Studium: Unser Fokus

Bereits im KI-Vorkurs lernen Studienanfängerinnen und Studienanfänger, generative KI sinnvoll und kritisch für ihr Studium einzusetzen – von gutem Prompting bis zum verantwortungsvollen Umgang mit KI-generierten Ergebnissen.

KI-bezogene Fragestellungen werden in die Studiengänge integriert. Dabei betrachten wir KI aus unterschiedlichen Perspektiven – von betriebswirtschaftlichen Anwendungen über Daten und Prozesse bis zu IT-Security.

KI in den Studiengängen

mit Vertiefung KI

Ziel

KI effizient nutzen, Geschäftsmodelle beurteilen und optimieren

Kern

  • KI-Fachkompetenzen in allen Fächern

Vertiefung

AI & Digital Fundamentals, Applied AI & Limitations, AI Law, Ethics & Governance, AI Leadership, Future Work & Change, AI Strategy & Business Models, AI Process Automation & Transformation

Wahl

  • KI in Projekten
  • KI-Wahlfächer
  • KI-Themen in Hausarbeiten

Profil

Der KI-Anwender

  • KI im Fachkontext anwenden
  • KI-Chancen & Risiken bewerten
  • KI-Wissen in Firmen verbreiten

Job

AI-Experte in …, AI Business Manager, Projektmanager AI

mit Vertiefung KI

Ziel

Betriebsabläufe mit KI gestalten.

Kern

  • KI-Fachkompetenz in allen Fächern
  • Grundlagen der KI

Vertiefung

Neuronale Netze und Deep Learning, Algorithmen des maschinellen Lernens, Angewandte KI-Technologien, Trends der KI, Rechtliche Aspekte der KI-Nutzung, Betriebliche Aspekte der KI-Nutzung

Wahl

  • KI in Projekten
  • KI-Wahlfächer
  • KI-Themen in Hausarbeiten

Profil

Der KI-Gestalter

  • KI-Anwender
  • In-house KI Beratung
  • KI-Strategien entwickeln

Job

AI Business Analyst, KI-Projektleiter, AI Consultant

mit Vertiefung KI

Ziel

IT-Systeme mit KI sicher gestalten.

Kern

  • KI-Fachkompetenz in allen Fächern
  • Grundlagen der KI

Vertiefung

Wie WI (Neuronale Netze, Deep Learning, ML-Algorithmen, Angewandte KI, Trends, Rechtliche & Betriebliche Aspekte)

Wahl

  • KI in Projekten
  • KI-Wahlfächer
  • KI-Themen in Hausarbeiten

Profil

Der Business Guardian

  • KI-Anwender
  • Fokus auf allg. IT-Angriffe
  • Sicherheitsstrategien entwickeln

Job

AI Security Specialist, KI-Risikomanager, Cybersecurity

Neu ab 2027

Ziel

IT/OT-Systeme mit KI entwickeln.

Kern

  • KI-Fachkompetenz in allen Fächern
  • Math./stat./techn. Grundlagen der IT/KI
  • 6 KI-spezifische Vorlesungen (z. B. Machine Learning)

Vertiefung

  • KI & IT-Systeme: Anwendungen im Firmenkontext
  • KI & OT / Techn. Inf.: (cyber-)physische Systeme
  • KI & IT-Security: Ganzheitliche Sicherung von IT-Systemen

Wahl

  • KI in Projekten
  • KI-Wahlfächer
  • KI-Themen in Hausarbeiten

Profil

Der KI-Spezialist

  • KI-Anwender + KI-Entwickler
  • KI-Systemmanager + KI-Projektleiter
  • KI-Beratung + KI-Strategieentwickler

Job

AI Engineer, Machine Learning Engineer, AI Developer, AI Solution Architect

*Der geplante Studiengang befindet sich aktuell im Verfahren der Akkreditierung und staatlichen Genehmigung.

Aus Wissen wird Praxis: KI an realen Herausforderungen erproben

Theorie-Praxis-Transfer gehört zum Kern unseres Studiums. Deshalb bearbeiten unsere Studierenden reale Fragestellungen und entwickeln gemeinsam mit Lehrenden und Unternehmen innovative Lösungen.

 

Ein Beispiel ist der Safe Robotic Lawn Mower: Ein zum Patent angemeldeter Prototyp eines Roboter-Rasenmähers erkennt mithilfe von KI und Computer Vision Kleintiere wie Igel und stoppt den Mähvorgang automatisch.

 

Im Projekt „Smart Hemmingen“ bearbeiten Studierende eine reale kommunale Herausforderung. Sie entwickeln eine praxisorientierte Marketingkampagne, die digitale Lösungen für eine intelligente und nachhaltige Stadtentwicklung verständlich und für Bürgerinnen und Bürger erlebbar macht.

Gemeinsam mit ROSSMANN untersuchen Studierende, wie Künstliche Intelligenz im Ladenbau sowie im Bau- und Gebäudemanagement eingesetzt werden kann. Auf Basis konkreter Anwendungsfälle entwickeln sie ein strategisches Portfolio, das Potenziale für effizientere Prozesse und eine bessere Zusammenarbeit aufzeigt

KI nicht nur lernen. KI-Lehre mitgestalten.

Gute KI-Lehre entsteht nicht allein im Hörsaal. Sie entwickelt sich im Austausch mit den Menschen, die sie nutzen, weiterdenken und in die Praxis übertragen.

 

Studierende gestalten mit

An der Leibniz FH lernen Studierende KI nicht nur – sie gestalten die KI-Lehre aktiv mit. Gemeinsam mit Lehrenden entwickeln sie Lehrangebote, wie z.B. den KI-Vorkurs oder das Wahlfach weiter, bringen ihre Perspektiven in den Umgang mit KI im wissenschaftlichen Arbeiten und in Prüfungen ein und geben als KI-Coaches ihr Wissen an andere Studierende weiter.

Unternehmen gestalten mit

Auch unsere Unternehmenspartner gestalten die KI-Lehre an der Leibniz FH aktiv mit. In einer KI-Fokusgruppe bringen sie aktuelle Anforderungen, Erfahrungen und Fragestellungen aus der Praxis ein, die unmittelbar in Lehrangebote, Wahlfächer und studentische Projekte einfließen. Werden Sie Teil der KI-Fokusgruppe und bringen Sie Ihre Perspektive ein.

Jetzt Kontakt aufnehmen!

Fragen, Anregungen oder Projektideen?



Ich habe die Datenschutzerklärung gelesen und akzeptiere, dass meine Daten elektronisch gespeichert werden.

Prof. Dr. Kristin Butzer-Strothmann

Professorin für Allgemeine BWL, insb. Marketing und Empirische Sozialforschung 0511 95784 19
KONTAKT